Ideenfutter | OPTIKO

Blumenkohl ist im Anbau anspruchsvoll und muss hohe Qualitätsanforderungen erfüllen.

Kontrollen der Felder durch Landwirte und ihre Berater zur frühzeitigen Erkennung von Krankheiten oder umweltbedingten Stresseinflüssen sind nur stichprobenhaft möglich.

Der Zeitpunkt der Ernte muss aufgrund des kurzen, stark wetterabhängigen Zeitfensters gut abgeschätzt werden, um den Ertrag zu maximieren.

Durch frühzeitiges Erkennen von Krankheiten oder umweltbedingtem Stress und automatischem Abschätzen des Erntezeitpunkts soll der Blumenkohlanbau verbessert werden.

Durch Überflüge mit Drohnen und der Anwendung maschineller Lernverfahren können Wuchs und Pflanzengesundheit von Blumenkohl präzise analysiert werden.

Maßnahmen wie Düngung oder Pflanzenschutz, sowie der Erntezeitpunkt können somit frühzeitig empfohlen werden.

Hierbei kommt günstige Technik zum Einsatz, die leicht in bestehende Prozesse eingebunden werden kann.  

Das untersuchte Feld war mehrere Hektar groß und wurde regelmäßig beflogen. Diese Aufnahme von fast erntereifen Pflanzen zeigt, dass sich einzelne Pflanzen gut erkennen lassen.

Zur Zeit werden maschinelle Lernverfahren trainiert, um die Position der Blumenkohlpflanzen und ihr Entwicklungsstadium zu erkennen.